Lehrerfortbildung Maschinelles Lernen im Informatikunterricht der Sek. I – online
Lehrerfortbildung
Wie können Verfahren des Maschinellen Lernens geeignet didaktisch reduziert werden? Wie ermöglichen wir entdeckendes Lernen? Wie nutzen wir informatisches Hintergrundwissen zur Reflexion von Chancen und Risiken? Welche unterschiedlichen Zugänge gibt es in Bezug auf innere Differenzierung? Diese Fragen werden in der Fortbildung beantwortet.
- Termininformation
- Derzeit steht kein Termin zur Verfügung!
- Start
- 01.01.2024 - 13:55 (CET)
- Maximale Teilnehmerzahl
- 60
Verschiedene Unterrichtsbeispiele für das Themengebiet "maschinelles Lernen" in der Sekundarstufe 1 werden in einem Vortrag vorgestellt. Bei den Beispielen werden unterschiedliche Kontexte und verschiedene Zugänge berücksichtigt sowie Anknüpfungspunkte für die Reflexion über Chancen und Risiken künstlicher Intelligenz aufgezeigt. Die vorgestellten Unterrichtsszenarien befassen sich inhaltlich u.a. mit Neuronalen Netzen, Entscheidungsbäumen, k-nächste Nachbarn und k-Means-Clustering.
Der Vortrag wird über eine Big-Blue-Button-Videokonferenz angeboten.
Kontakt bei inhaltlichen Fragen: Prof. Dr. Kerstin Strecker
Unterrichtsbezug
Künstliche Intelligenz; Maschinelles Lernen
Kursgebühr
kostenfrei